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Google Adsの広告効果改善に有効なGoogleアナリティクスを使った分析

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Googleアナリティクスの定量的な評価に基づいてGoogle Adsの広告を最適化する

Google Adsはユーザーの行動に基づいて広告を出稿し、ビジネスの成長に寄与します。最適なターゲット層に広告を提示するよう最適化を進めると、少ない予算で高い効果が得られるようになり、投資対効果を向上させます。Google Adsの最適化には、Googleアナリティクスを使ってユーザーの行動を分析する方法があります。

オンラインマーケティングでは仮説を立ててからデータを検証するアプローチが有効です。ある仮説に基づいて広告を出稿してみて、Googleアナリティクスで定量的な評価を行い、仮説の検証及び修正を進めていきます。例えば、化粧品をキーワードに検索しているのは女性ばかりかと思っていても、実際は少なくない男性が化粧品について検索しているということもあるのです。データに基づいた意思決定によりビジネス機会を見出し、広告の最適化を目指します。

Google AdsとGoogleアナリティクスはデータの連携が可能です。Google AdsとGoogleアナリティクスの双方でアカウントを作成し、リンク設定を行えば、それぞれのデータがレポートで表示できるようになります。Googleアナリティクスの画面では「集客」カテゴリの下にある「Google広告」からキャンペーンや検索語句といった情報が閲覧可能です。(参考:Google AdWordsとGoogleアナリティクスの連携によるアクセス解析と広告出稿の高度化

コンバージョンに至らなかったものの、滞在時間が長く直帰率が低い層にチャンスがある

Google Adsの最適化のためのGoogleアナリティクスで分析できるものの一つに、コンバージョンまで至らなかったものの、品質の高いユーザーに関する情報が挙げられます。例えば、Eコマース・サイトで購入はしていないけれども、サイトへの滞在時間が長く、直帰率が低い層に対してユーザー体験を改善する施策を打てば、売り上げを大きく伸ばせる可能性が高いからです。コンバージョンだけに注目していては、このような分析は行えないため、Google AdsとGoogleアナリティクスを連携して初めて得られる洞察と言えます。

Googleアナリティクスでは「集客 > Google広告 > キーワード」のレポートを表示した上で、コンバージョン率がゼロのセグメントを選択します。コンバージョンに達しなかったユーザーの検索行動などを理解し、このユーザー層が購入したくなるような、広告文言やランディングページの改善を進めます。「行動 > サイトコンテンツ > ランディングページ」で自然検索トラフィック又は参照トラフィックをセグメントとして設定し、検索ユーザーに対するページのパフォーマンスを分析します。

「集客 > Google広告 > リンク先URL」のレポートでは広告をクリックして流入したユーザーの、サイトに対する反応を分析します。ここで新期ユーザーのセグメントを設定し、広告で獲得したユーザーの行動を確認して、想定した広告効果をもたらしているかどうかを確認すると良いでしょう。

自動的に品質の高いユーザー層を特定するスマートリスト機能を活用する

コンバージョンに至る確率の高いユーザーのリストを特定するのは広告効果の最適化に欠かせません。Googleでは、人工知能技術を使って、この作業を自動化しようとする試みを進めています。「スマートリスト機能」では、滞在時間や直帰率、位置情報といった様々なデータを基にモデルを作成し、このリストに当てはまるユーザーを自動的に追加・削除してくれます。特定のユーザー層をセグメントとして設定し、各種レポートからその行動を分析できます。

さらに、スマートリストで特定されたユーザーをGoogle Adsに連携し、リマーケティング広告を配信できます。質の高いユーザーに絞って広告を配信するため、コンバージョンにつながりやすいのがメリットです。ただし、スマートリストの作成にはEコマーストランザクションが毎月500件以上、1日のページビュー数が1万回を超える必要があります。この要件を満たさない場合、類似した業種の企業から匿名で提供されたコンバージョンデータを基にスマートリストが作成されます。

まとめ

Google Adsの最適化を進めるには、Googleアナリティクスでユーザーの行動を定量的に評価・分析する取り組みが必要です。特に、コンバージョンに至らなかったものの、そうなる確率の高い層を特定できれば、そのユーザーにリマーケティング広告を打つなど、投資対効果の高い施策が可能になります。


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